記録があると、AIがもっと手伝える これからのタスク管理とAIの分担
決める課題、選んだ理由、クライアントとの合意。記録を残しておくと、AIは課題の下書きや週次報告のまとめを手伝えるようになります。AIに任せられること、渡す情報の線引き、これからタスク管理ツールに残すものを、連載のまとめとして整理します。
タグ：AIと働くチームのタスク管理
「AIと働くチームのタスク管理」に関する記事（6件）
クライアントの「確認待ち」で止まらない進め方 決めてほしいことの伝え方
AIで制作の作業が速くなるほど、目立つのがクライアントの確認待ちです。決めてほしいことを一覧にして期限付きで出す方法、クライアントを管理ツールに招くかどうかの判断、返事を記録に残すコツを、制作・クライアントワークの例で紹介します。
AIが出した案は「完成品」ではなく「判断材料」 選んだ理由を残す制作チームの習慣
AIを使えば、コピー案やバナー案はいくらでも出せます。その分、どの案を見せて、どれを選び、なぜ見送ったのかが残らなくなりがちです。AIの出力を「判断材料」として扱い、比べた案と選んだ理由を残す方法を、制作・クライアントワークの例で紹介します。
「判断待ち」を見えるようにする 「進捗どう？」をやめるステータスの作り方
AIで作業が速くなると、案件を止めているのは作業ではなく「判断待ち」になります。社内の確認待ちとクライアントの返事待ちを分けて見えるようにするステータスの作り方と、定例の議題の変え方を、制作・クライアントワークの例で紹介します。
課題は「作ること」より「決めること」で立てる AIと働く制作チームの課題の書き方
AIで作業が速くなった今、「〜を作る」だけの課題では、案件がどこで止まっているのかが見えません。制作・クライアントワークの例をもとに、「決めること」を課題として切り出す書き方と、説明欄にそのまま貼れるテンプレートを紹介します。
AIを使い始めたら、タスク管理ツールはいらなくなる？ 制作の現場で変わったこと
AIでワイヤーやコピーの案はすぐ出せるようになりました。それでも案件の進み方が変わらないのは、時間のかかる場所が「作る」から「決める」へ移ったからです。制作・クライアントワークのチームで、タスク管理ツールの役割がどう変わるのかを整理します。