有了紀錄,AI 能幫上更多忙:今後任務管理與 AI 的分工
關於本連載
「與 AI 協作的團隊任務管理」是寫給已經開始在工作中使用 ChatGPT 或 Gemini 的設計製作、客戶專案類小團隊的連載,共 6 篇。可以從任何一篇開始閱讀。
週五傍晚。總監開始寫要寄給客戶的週報:本週決定了什麼、哪些還在等回覆、下週需要對方決定什麼。
以前,要翻遍通訊軟體和郵件,花上一個小時才能整理出來。現在,任務清單裡已經留下了決定的事和理由。把需要的部分交給 AI,幾分鐘就出了草稿。
修改一下再寄出,只花了 15 分鐘。一直留下的紀錄,在意想不到的地方派上了用場。
在本連載中,我們建立了決定類任務,讓等待決定看得見,並留下了選擇的理由和與客戶的共識。
最後一篇要介紹的是:這些紀錄也能成為請 AI 幫忙做事的素材。本文將整理哪些事可以交給 AI、交給 AI 的資訊要劃在哪裡,以及今後要在任務管理工具裡留下什麼。
註:本文由 GeckoFlag 的開發者撰寫。
有了紀錄,就能請 AI 做這些事
沒有素材,AI 無法憑空給出正確的答案。反過來說,只要素材齊全,彙整、分類、起草都是它擅長的事。
留下了判斷和共識的紀錄,就可以請 AI 做下面這些事:
- 從會議紀錄起草任務:請它從會議紀錄或逐字稿中,整理出接下來需要做的事。
- 從任務清單起草週報:請它依已決定的事、確認中的事、下週要決定的事分類整理。
- 查出「為什麼會變成這樣?」:請它依據留下的決定理由,整理來龍去脈。
- 整理接下來要決定的事:請它依據已決定的事和剩下的工作,列出還沒有決定的事。
這些都是沒有紀錄就沒辦法拜託的事。把散落在通訊軟體裡的往來訊息交給 AI,它也無法正確讀出到底決定了什麼。
例如,從會議紀錄建立任務時
把 30 分鐘會議的逐字稿交給 AI,有時會得到 10 個左右的任務草稿。其中能直接用的只有一半左右,這種情況並不少見。剩下的,有的要合併成一個任務,有的要修正決定的人,有的和其他任務重複而要刪掉。
即使如此,也比從頭開始寫快得多。重點是把 AI 的草稿當作「初稿」,最後由人來決定。
從會議紀錄建立任務
開完會後依會議紀錄建立任務,是比較容易請 AI 幫忙的工作之一。步驟如下:
- 準備好會議紀錄或逐字稿。公司名稱、個人姓名等不想交出去的資訊,先遮蔽掉。
- 依照第2篇的方式,請它分成「要決定的事」和「要做的東西」列出來。
- 由人查看產生的草稿,只挑選需要的進行登錄。
請求可以這樣寫:
請求範例
請從下面的會議紀錄,整理出接下來需要做的事。
- 請分成「要決定的事」和「要做的東西」。
- 每件「要決定的事」,請附上選項、可能的決定人選和可能的期限。
- 紀錄裡沒有寫的內容不要推測,請寫「不明」。
建議像這樣一次整理出來的工作,在平常使用的 AI 服務中進行;登錄到工具裡時,則逐筆確認後再登錄。
AI 列出的「決定的人」和「期限」終究只是候選,有時是從紀錄的措辭推測出來的。由誰來決定、在什麼時候之前決定,要由人確認之後再登錄。
從任務清單起草報告
給客戶的週報,只要有任務清單,也能起草。
- 只摘出報告需要的任務。與專案無關的任務和只在公司內部的溝通要拿掉。
- 交給 AI,請它依「本週已決定的事」「正在請客戶確認的事」「下週要決定的事」分類整理。
- 由人確認內容後再寄出。
請求範例
請從下面的任務清單,起草一份給客戶的週報。
- 請分成「本週已決定的事」「正在請客戶確認的事」「下週要決定的事」三個部分。
- 已決定的事,請各附上一行理由。
- 清單裡沒有寫的內容,請不要寫。
如果像第3篇那樣,把狀態分成「等待內部確認」「等待客戶確認」,AI 整理起來也會更容易。因為狀態的分法和報告的分法幾乎是對應的。
交給 AI 的資訊要劃在哪裡
紀錄可以成為 AI 的素材,但也有不能交出去的資訊。交出去之前,先確認下面幾點:
- 合約與公司規定:先確認與客戶的合約(保密協議等)和公司內部規定,是否允許把資訊傳送給外部服務。
- 要遮蔽的資訊:公司名稱、個人姓名、金額、未公開的資訊等,交出去之前要遮蔽,或換成別的說法。
- AI 服務如何處理資料:輸入的內容會被如何處理(是否用於訓練等),依服務和方案而不同。請在所用服務的設定和條款中確認。
- 不要整個交出去:不要把管理工具裡的內容全部交出去,只挑選這項工作需要的範圍。
拿不定界線時,可以用「這些內容被客戶看到會不會有問題」作為標準。會有問題的,就不交出去,或者遮蔽後再交。
今後要在任務管理工具裡留下的東西
考慮到要和 AI 搭配使用,要在工具裡留下的東西,會和以前有些不同。
| 要留下的 | 不必留下的 |
|---|---|
| 上線日、交期等期限 | 細緻的工作拆分,以及每項工作的預估時間 |
| 決定的人,以及決定了什麼 | AI 產生的所有方案 |
| 決定的理由 | 與 AI 的完整對話 |
| 與客戶的共識及其日期 | 只是為了報告而做的報告 |
| 與外包廠商、其他部門的交接 | ― |
左欄是人做出判斷的結果,日後無論是人來讀還是 AI 來讀,都派得上用場。右欄是需要時可以重新做出來的東西,或者可以交給 AI 的東西。
不需要增加紀錄的量。把判斷和共識留在固定的地方,光是這樣,能請 AI 做的事就會越來越多。
在 GeckoFlag 中的實踐範例
GeckoFlag 有一個「用 AI 建立」功能,可以根據文字或截圖由 AI 提出輸入內容的建議(v1.9.0 起)。與本連載介紹的做法結合起來,就是下面這樣。
從會議紀錄建立議題
在新增議題的畫面開啟「用 AI 建立」,貼上會議紀錄或需求郵件(最多 4,000 字元)。如果管理員開啟了讀取圖片,也可以把通訊軟體的往來內容直接以截圖附加。
AI 會建議該議題的標題、說明、議題類型、狀態、優先順序、負責人、開始日期與到期日。一次操作所建議的,是目前正在建立的這一個議題的輸入內容。建議會以「項目 / 目前的值 / 建議的值」的清單顯示,只有勾選的項目會填入表單。儲存的是人。
議題類型和狀態,會從管理員登錄的選項中選擇。若文字中沒有出現姓名,不會憑猜測指定負責人。
把第2篇的範本也用在 AI 的輸出上
管理員可以為「議題說明」「留言內容」「專案說明」「Wiki 內文」這幾個欄位,分別註冊 AI 的輸出範本。如果在「議題說明」中,把第2篇介紹的項目(要決定的事・卡住的工作・選項・決定的人・期限・決定的結果・理由)註冊為標題,AI 就會依這些標題的順序撰寫說明。會議紀錄中沒有相關資訊的標題,不會以空白填補,而是省略。
另外,範本只在使用「用 AI 建立」時才會用到。手動建立議題時,並不會自動帶入說明欄。
記錄回覆、整理決定事項
留言欄的「用 AI 建立」,會依據該議題的內容與最近的留言撰寫留言內文。如果給出「客戶回覆說決定用 B 案了。把狀態改成完成」這樣的指示,除了內文,也會一併建議狀態等的變更。狀態的變更,只有在您自己勾選時才會套用。
在 Wiki 中,除了根據素材文字建立新頁面,也可以請它對第4篇介紹的「決定事項」頁面進行補充或整理。這時,目前的 Wiki 內文也會傳送給 Anthropic 公司。另外,套用建議後整個內文都會被取代,所以套用前請以預覽確認。
寫週報時,只挑選需要的議題交給 AI
GeckoFlag 的畫面中沒有從整個議題清單自動產生報告的功能。起草週報時,可以由管理員把議題匯出為 CSV,或者摘出報告需要的議題,只把必要的部分交給平常使用的 AI 服務。要交出什麼,可以自己選擇。
另外,使用 v1.11.0 新增的「Claude 整合」,可以透過與 Claude 桌面應用程式的對話來操作 GeckoFlag。只要說「幫我寫這週的報告」,Claude 就會搜尋並讀取議題,整理出摘要。這種情況下,Claude 讀取的議題等內容,同樣會作為對話的一部分傳送給 Anthropic 公司。
也可以把用 AI 做的草稿以 CSV 匯入,但只有管理員能匯入,而且匯入只會建立新記錄。參照未登錄的狀態或負責人的資料列,不會匯入而是被略過。另外,CSV 用 Excel 重新儲存後,日期格式可能會改變,導致無法匯入。整理時請使用文字編輯器。
傳送的資訊,以及使用前要確認的事
- 傳送的內容:在「用 AI 建立」輸入的文字和附加的圖片、今天的日期和語言、議題類型等選項的名稱、專案成員的姓名等,會傳送至 Anthropic 的 API。留言時,也會傳送該議題的說明與最近的留言。
- 不會傳送的內容:電子郵件地址、密碼、已附加的檔案,以及其他議題或專案的內容,都不會傳送。
- 不會儲存在 GeckoFlag:輸入的文字和 AI 的回應,除了套用到表單並儲存的內容,都不會儲存在 GeckoFlag。Anthropic 端的處理依循該公司的商業條款。
- 需要的條件:需要您本人核發的 Anthropic API 金鑰。使用費直接支付給 Anthropic 公司,不包含在 GeckoFlag 的價格中。安裝 GeckoFlag 的伺服器也必須能連線至 api.anthropic.com。只有管理員授權的使用者才能使用,也可以設定每日使用上限。設定步驟整理在Claude API 設定方式中。
GeckoFlag 是安裝在自己伺服器上使用的自架型工具。議題和留言的資料放在自己的伺服器上,只有在使用「用 AI 建立」或 Claude 整合時才會傳送給 AI。相對地,伺服器的管理由使用方負責。另外,沒有與通訊軟體、GitHub 等串接的功能,也沒有 Webhook。外部工具能夠連線的,只有使用 API 權杖的 Claude 整合。
本連載介紹的做法,可以在 Demo 中試用。價格請見價格頁面。
連載總結
6 篇連載圍繞與 AI 協作的製作團隊的任務管理,寫了下面這些內容。
- 第1篇:AI 加快的是「做」的部分。花時間的地方轉移到了「決定」的部分
- 第2篇:任務要依「要決定的事」來建立,而不只是「要做的東西」,並留下決定的人、期限和理由
- 第3篇:依「在等誰」來劃分狀態,讓等待決定看得見
- 第4篇:AI 的方案是判斷素材。給別人看的只有縮減後的方案,並留下選擇的理由
- 第5篇:請客戶確認時,把需要對方決定的事整理成清單,附上期限一次提出
- 第6篇:判斷和共識的紀錄,也能成為請 AI 幫忙做事的素材
AI 改變的不是工作量,而是花時間的地方。正因為如此,才需要判斷和共識的紀錄。而只要留下這些紀錄,能請 AI 做的事就會越來越多。選擇交給 AI 的範圍、做最後決定的,仍然是人。
今後選擇工具時,建議不要只比較 AI 功能的多寡。是否容易記錄判斷、客戶和外部人員是否容易參與、資料放在哪裡、能否自己選擇交給 AI 的內容——這些也請一併考慮。AI 功能的費用差異,我們在「專案管理工具的 AI 功能要花多少錢?」中做了比較。
有了 AI,任務管理工具也不會變得多餘。把要留下的東西從「工作」換成「判斷和共識」,再與 AI 搭配,工作就會推進得更順暢。