AI 給出的方案不是「成品」,而是「判斷素材」:製作團隊留下選擇理由的習慣
關於本連載
「與 AI 協作的團隊任務管理」是寫給已經開始在工作中使用 ChatGPT 或 Gemini 的設計製作、客戶專案類小團隊的連載,共 6 篇。可以從任何一篇開始閱讀。
- 開始用 AI 之後,還需要任務管理工具嗎?
- 任務要依「要決定的事」來建立,而不只是「要做的東西」
- 讓「等待決定」看得見
- AI 給出的方案不是「成品」,而是「判斷素材」本文
- 不因客戶的「等待確認」而停擺的推進方式
- 有了紀錄,AI 能幫上更多忙
活動頁面的主文案,已經改到第 3 輪了。這個案子把用 AI 產生的方案給客戶看了好幾次,每次都一點一點地修改。
會議快結束時,客戶的窗口這樣說:「我覺得第 2 輪修改之前給我們看的那個方案比較好。」
那個方案到底是哪一個,團隊裡誰都說不出來。
上一篇,我們依「在等誰」來劃分狀態,讓等待決定的事看得見。這一篇談的是作為判斷依據的「方案」該怎麼處理。
用 AI 的話,方案要多少有多少。正因如此,給對方看了哪些方案、選了哪一個、為什麼放棄其他方案,往往都沒有留下來。本文整理如何把 AI 的輸出當作「判斷素材」而不是「成品」,並留下比較過的方案和選擇的理由。
註:本文由 GeckoFlag 的開發者撰寫。
AI 的輸出越來越多,紀錄卻沒有留下
做方案的工夫變小了,方案的數量就會增加。以前一個橫幅廣告能做出 2 個方案就很吃力了,現在請 AI 來做,方向各不相同的方案一下子就能出來 5 個、10 個。
方案多了,比較和選擇的次數也會增加。然而,這些過程幾乎都沒有記錄下來。
- 方案散落各處:用 AI 產生的方案,只留在做方案的人的 AI 對話畫面裡,或個人電腦的資料夾裡。團隊裡沒有人掌握全貌。
- 不知道給對方看過哪些方案:內部看過的方案和給客戶看過的方案混在一起。記得「給對方看了哪些」的,只有寄出的本人。
- 理由沒有留下:選中的方案也許留了下來,但「為什麼選這個方案」「為什麼放棄那個方案」,都在會議的對話中消失了。
開頭的場景,正是這 3 點疊加的結果。要找到「第 2 輪修改之前看的方案」,就得知道是誰、在什麼時候、把哪個方案給誰看過。而且即使找到了,如果不知道當初為什麼放棄它,就得把同樣的討論再進行一次。
做方案之前,先決定「這是為了決定什麼的方案」
讓紀錄容易留下來的訣竅,在做方案之前。請 AI 產生方案之前,先釐清它是為哪一個「決定類任務」準備的方案。
連載如何建立決定類任務,在第2篇「任務要依『要決定的事』來建立,而不只是『要做的東西』」中有介紹
同時,也要事先決定比較方案的角度。例如,如果是主文案的方案,可以是下面這些角度:
- 用字能不能打動設想中的讀者
- 是否符合公司或品牌的氛圍
- 能不能順利放進頁面的架構和設計中
角度決定好了,向 AI 提出要求的方式也會變得具體。不是「給我 10 個標語」,而是「請針對 30 多歲的雙薪家庭,用沉穩的語氣,寫出 15 字以內的方案」。產生的方案也依這些角度排列,就更容易選擇。
目的不是做方案,而是備齊用來決定的素材。先想清楚要決定什麼、用什麼來比較,AI 的輸出就會成為「判斷素材」。
給別人看之前,先縮減到 2~3 個方案
不建議把 AI 產生的 10 個方案原封不動拿給內部或客戶看。從 10 個方案裡挑選,對對方來說是很大的負擔。這等於把挑選的工夫原封不動地交給了對方。
給別人看之前,由做方案的人依照決定好的角度,縮減到 2~3 個方案。然後,為每個方案附上以下內容:
- 方案的意圖:用一句話說明。例如「以親切感為優先的方案」「以信賴感為優先的方案」
- 推薦的方案:推薦哪一個
- 推薦的理由:對照決定好的角度,寫 1~2 行
有了「推薦」,對方就更容易回答「就照這個」或「我覺得這個比較好」。不只判斷得更快,選擇的理由也可以直接用在紀錄裡。
例如,決定橫幅廣告的方向時
用 AI 產生了 8 個方向的方案。如果原封不動拿去內部確認,意見會出現分歧,有時要花好幾天才能定下來。如果由做方案的人縮減到 3 個,並附上各自的意圖和推薦再提出,確認有時在一次會議裡就能結束。
縮減方案需要花一點時間。但考慮到對方猶豫不決的時間,整體上反而進行得更快。
要留下的,和不必留下的
紀錄雖然重要,但如果什麼都想留,就持續不下去。如果連和 AI 的全部對話、過程中出現的大量方案都留下來,光是記錄就要花掉一整天。
標準是:留下足夠在日後被問到「為什麼?」時能回答的內容即可。
| 要留下的 | 不必留下的 |
|---|---|
| 給別人看過的方案(最終候選的 2~3 個) | AI 在過程中產生的所有方案 |
| 採用的方案及選擇的理由 | 和 AI 的全部對話 |
| 未採用的方案及主要理由 | 細微用字的修改紀錄 |
| 用了哪個 AI,以及提出要求的重點 | 作廢的大量試作 |
「用了哪個 AI,以及提出要求的重點」,是為了沿著同一個方向重做時使用。被要求「回到最初的方案,再柔和一點」時,只要知道那個方案是在什麼條件下請 AI 做的,就能再請 AI 做一次。
留在哪裡
決定了要留下什麼,接下來要在團隊裡決定存放的地方。重點是不要只放在 AI 的對話畫面或個人電腦裡。
- 方案的檔案:放在每個專案共用的存放位置。檔名裡寫上日期和方案名稱(例如「1021_主文案_A案」)。
- 選擇的理由:寫在用這個方案做決定的「決定類任務」裡。任務和理由一起留下來,日後就容易查找。
- 定案的方針:在彙整專案決定事項的備忘裡,補上一行。只寫會成為下一項工作前提的內容,例如「文案以信賴感為優先」。
只要這 3 樣齊備,即使遇到開頭那樣的場景,「第 2 輪修改之前給對方看的方案」也能從任務的紀錄中追溯到。當時未採用的理由也會一起找到,所以可以把話題往前推進:「當時是因為這個理由沒有採用,不過依現在的方向,這個也合適。」
把方案拿給客戶看時的注意事項
把用 AI 產生的方案拿給客戶看時,不只要注意怎麼做,也要注意怎麼用。
- 先確認約定:用 AI 產生的方案要如何處理,有時已經在與客戶的約定或公司內部的規定中決定好了。也要一併確認所用 AI 服務的使用條款。
- 說明是「示意」還是「正式使用」:給對方看用 AI 產生的照片或圖片時,要說清楚是以直接用於正式版本為前提,還是只用來確認方向的示意圖。
- 附上希望對方選擇的角度:除了每個方案的意圖,也要附上希望對方決定什麼,例如「這次請先選定文案的方向,細部用字之後再調整」。
連載如何向客戶提出確認請求,在第5篇「不因客戶的『等待確認』而停擺的推進方式」中有詳細介紹
在 GeckoFlag 中的實踐範例
以下是使用 GeckoFlag 時的範例。換成其他工具,也可以依同樣的思路來做。
1給別人看過的方案檔案,放在「檔案」裡
GeckoFlag 的檔案是每個專案的存放位置。可以建立一個「已提出的方案」之類的資料夾,把給別人看過的方案的 PDF 和設計檔案放進去(每個檔案上限 10MB;如果伺服器的 PHP 設定值小於這個數字,則以該值為上限)。在檔名裡寫上日期和方案名稱,在清單中就容易分辨。
2採用的方案和理由,寫在決定類任務的留言裡
把採用的方案、選擇的理由、未採用的方案及其理由,寫在該「決定類任務」的留言裡。留言支援格式化文字,可以用標題和項目符號整理後留下來。
如果橫幅廣告或文案的方案是圖片,可以附加到留言裡(每張最多 5MB,每次最多 10 張)。把給別人看過的 2~3 個方案排在留言裡,只要打開議題,就能知道「說的是哪個方案」。
發表留言時,可以同時變更狀態。在發表寫有理由的留言的同時,把決定類任務的狀態改為「完成」,決定的事和狀態的變化就會一次記錄下來。同時,把要依這個方案進入收尾階段的「做」的任務推進到「已決定・製作中」。
連載「已決定・製作中」等狀態的劃分方式,在第3篇「讓『等待決定』看得見」中有介紹
3定案的方針,補寫到 Wiki 的「決定事項」裡
在專案的 Wiki 中建立一個「決定事項」頁面,把定案的方針用項目符號逐條補寫進去。每行寫上日期、決定的內容和議題編號,詳細的理由就可以從議題中追溯。
「決定事項」頁面的寫法範例
- 10月21日:主文案決定以「信賴感」為優先(PJ1-12)
- 10月21日:主視覺。首次上線時使用素材圖片,拍攝後替換為員工照片(PJ1-8)
4寫理由的留言,也可以用「用 AI 建立」來起草
使用 GeckoFlag 的「用 AI 建立」,可以貼上會議紀錄,產生留言的草稿。如果管理員在「留言內容」的輸出範本裡註冊了「採用的方案」「選擇的理由」「未採用的方案與理由」這幾個標題,那麼用「用 AI 建立」起草時,無論誰來用,標題順序都相同(紀錄裡沒有相關資訊的標題會被省略)。手動寫留言時並不會自動帶入。
使用這個功能,需要 Anthropic 的 API 金鑰和管理員授予的使用權限。API 使用費是支付給 Anthropic 公司,不包含在 GeckoFlag 的價格中。AI 產生的是草稿,請確認內容後再發表。另外,與 AI 的對話本身不會留在 GeckoFlag 中。要留下的,是確認後發表的留言。
本連載介紹的使用方式,可以在 Demo 中試用。
總結
- AI 的輸出不是成品,而是用來決定的素材
- 做方案之前,先決定這是為了決定什麼的方案,以及用什麼來比較
- 給別人看之前縮減到 2~3 個方案,並附上意圖和推薦
- 要留下的是:給別人看過的方案、採用的方案及理由、未採用的理由、提出要求的重點。不必全部留下
- 不要只放在 AI 的對話畫面或個人電腦裡,要留在決定類任務和團隊的存放位置
用 AI 能輕鬆做出方案之後,「選擇」的分量反而更重了。只要留下選擇的理由,即使被要求「回到最初的方案」,也能從容地把事情推進下去。
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