有了紀錄，AI 能幫上更多忙：今後任務管理與 AI 的分工
決定類任務、選擇的理由、與客戶的共識。只要留下這些紀錄，AI 就能幫忙起草任務、整理週報。作為連載的總結，本文整理哪些事可以交給 AI、交給 AI 的資訊要劃在哪裡，以及今後要在任務管理工具裡留下什麼。
標籤：與 AI 協作的團隊任務管理
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不因客戶的「等待確認」而停擺的推進方式：如何傳達需要對方決定的事
AI 讓製作工作越快，客戶的「等待確認」就越顯眼。本文以設計製作、客戶專案為例，介紹如何把需要對方決定的事整理成清單、附上期限提出，如何判斷是否把客戶邀請進管理工具，以及把回覆留作紀錄的訣竅。
AI 給出的方案不是「成品」，而是「判斷素材」：製作團隊留下選擇理由的習慣
有了 AI，文案和橫幅廣告的方案要多少有多少，但給對方看了哪些、選了哪個、為什麼放棄其他方案，也往往沒有留下來。本文以設計製作、客戶專案為例，介紹如何把 AI 的輸出當作「判斷素材」，留下比較過的方案和選擇的理由。
讓「等待決定」看得見：不再追問「進度如何？」的狀態設定方法
有了 AI、工作變快之後，讓專案停下來的不再是工作本身，而是「等待決定」。本文以設計製作、客戶專案為例，介紹如何設定狀態，把等待內部確認和等待客戶回覆分開看清楚，以及如何調整例會的議程。
任務要依「要決定的事」來建立，而不只是「要做的東西」：與 AI 協作的製作團隊怎麼寫任務
有了 AI，工作變快了，但只寫「製作某某」的任務，看不出專案卡在哪裡。本文以設計製作、客戶專案為例，介紹把「要決定的事」拆成任務的寫法，並提供可以直接貼到說明欄的範本。
開始用 AI 之後，還需要任務管理工具嗎？製作現場發生的改變
有了 AI，線框圖和文案提案很快就能做出來，專案卻沒有因此提早完成，因為花時間的地方已經從「做」轉到「決定」。本文寫給設計製作、客戶專案類團隊，整理任務管理工具的角色會有什麼改變。