有了记录，AI 能帮上更多忙：今后任务管理与 AI 的分工
决定类任务、选择的理由、与客户的约定。只要留下这些记录，AI 就能帮忙起草任务、整理周报。作为连载的总结，本文梳理哪些事可以交给 AI、交给 AI 的信息要划在哪里，以及今后要在任务管理工具里留下什么。
标签：与 AI 协作的团队任务管理
与“与 AI 协作的团队任务管理”相关的文章（6篇）
不因客户的“等待确认”而停滞的推进方式：如何传达需要对方决定的事
AI 让制作工作越快，客户的“等待确认”就越显眼。本文以设计制作、客户项目为例，介绍如何把需要对方决定的事整理成清单、附上期限发出，如何判断是否把客户邀请进管理工具，以及把回复留作记录的诀窍。
AI 给出的方案不是“成品”，而是“决策素材”：制作团队留下选择理由的习惯
有了 AI，文案和横幅广告的方案要多少有多少，但给对方看了哪些、选了哪个、为什么放弃其他方案，也往往没有留下来。本文以设计制作、客户项目为例，介绍如何把 AI 的输出当作“决策素材”，留下比较过的方案和选择的理由。
让“等待决定”看得见：不再追问“进度怎么样？”的状态设置方法
有了 AI，工作变快之后，让项目停下来的不再是工作本身，而是“等待决定”。本文以设计制作、客户项目为例，介绍如何设置状态，把等待内部确认和等待客户回复分开看清，以及如何调整例会的议题。
任务要按“要决定的事”来建，而不只是“要做的东西”：与 AI 协作的制作团队怎么写任务
有了 AI，工作变快了，但只写“制作某某”的任务，看不出项目卡在哪里。本文以设计制作、客户项目为例，介绍把“要决定的事”拆成任务的写法，并提供可以直接粘贴到描述栏的模板。
开始用 AI 之后，还需要任务管理工具吗？制作现场发生的变化
有了 AI，线框图和文案方案很快就能做出来，项目却没有因此提前完成，因为花时间的地方已经从“做”转到了“决定”。本文面向设计制作、客户项目类团队，梳理任务管理工具的作用会发生怎样的变化。