Produkte im KI-Zeitalter verfeinern: Sieben Praktiken, damit Ihre Arbeit gewählt wird und nicht nach KI aussieht
Texte, Bilder, Designs, Code: Mit KI bekommen Sie heute in wenigen Minuten etwas, das fertig aussieht. Websites, Artikel, Apps, Werbebanner. Wir sind umgeben von digitalen Arbeiten, die mit Hilfe von KI entstanden sind.
Gleichzeitig ist „Das sieht nach KI aus“ eindeutig zu einer Kritik geworden. Designs, die man schon irgendwo gesehen zu haben glaubt, Texte ohne Substanz, Bilder, die irgendwie nicht stimmen. Nutzer erkennen so etwas schnell, scrollen weiter und finden es manchmal sogar abstoßend.
Sollten Sie KI also lieber meiden? Die Antwort ist klar: Nein. KI wird sich weiter verbessern, und die Gründe, sie nicht zu nutzen, werden immer weniger. Die eigentliche Frage ist nicht, ob Sie KI nutzen, sondern ob Sie das, was Sie mit KI erstellen, so weit verfeinern können, dass Menschen es wählen.
Dieser Artikel geht davon aus, dass Sie KI aktiv nutzen, und zeigt, was Sie tun sollten und worauf Sie achten müssen, damit daraus Produkte werden, die Nutzer annehmen.
Das Wichtigste in Kürze
- KI ist ein Werkzeug, das Sie ohne Zögern nutzen sollten. Aber jeder kann es nutzen, deshalb hebt Sie die Nutzung allein nicht mehr von anderen ab.
- Was Nutzer ablehnen, ist nicht KI. Es ist der Eindruck von Durchschnitt, von „für niemanden gemacht“ und von nachlässigen Details, der nach Abkürzungen und fehlender Verantwortung aussieht.
- Überlassen Sie der KI das Rohmaterial und die Prüfung, während Menschen die Fragen stellen, auswählen und Verantwortung tragen. Wir stellen sieben Praktiken dafür vor.
Hinweis: Dieser Artikel stammt vom Entwickler von GeckoFlag.
KI ist ein Werkzeug, das Sie ohne Zögern nutzen sollten
Zunächst: Der Nutzen von KI ist eindeutig.
- Tempo: Sie liefert in Minuten viele erste Entwürfe und Skizzen
- Menge und Vollständigkeit: Sie listet die Optionen auf und weist auf das hin, was Sie übersehen haben könnten
- Prüfung: Sie findet Tippfehler, Fehler im Code, Probleme bei der Barrierefreiheit und mehr
- Hilfe außerhalb Ihres Fachgebiets: Wissen jenseits Ihrer eigenen Expertise ist schnell zur Hand
- Lokalisierung: Sie liefert erste Rohübersetzungen und Hinweise zur Anpassung an einzelne Märkte
Diese Fähigkeiten werden jedes Jahr besser. Kleine Teams und Einzelpersonen können heute Aufgaben in einem Umfang angehen, für den früher eine große Organisation nötig war. Es gibt also jeden Grund, KI zu nutzen.
Eines sollten Sie dabei aber im Kopf behalten: Dasselbe Werkzeug steht allen zur Verfügung. Die KI, die Sie nutzen können, kann auch Ihre Konkurrenz nutzen. KI zu nutzen, hebt Sie nicht mehr von anderen ab. Der Unterschied liegt darin, was Sie dem hinzufügen, was die KI Ihnen liefert.
Warum es abschreckt, wenn etwas „nach KI aussieht“
Wenn Nutzer das Gefühl haben, etwas klinge oder sehe nach KI aus, und weiterziehen, lehnen sie nicht die KI selbst ab. Sie reagieren auf bestimmte Signale, die die Arbeit aussendet.
Es wirkt, als hätte man es schon einmal gesehen
KI-Ergebnisse tendieren zu einem „plausiblen Durchschnitt“ der Daten, mit denen die KI trainiert wurde. Wenn alle ähnliche Werkzeuge mit ähnlichen Anweisungen nutzen, sehen die Ergebnisse einander immer ähnlicher. Ausgewogen, aber schnell vergessen. Das ist das erste Signal.
Es ist unklar, für wen es gedacht ist
Inhalte, die „auf alle zutreffen“, sind mit anderen Worten Inhalte für niemanden. Wenn nur Allgemeinplätze aufgezählt werden und nie auf die Situation oder die Probleme der Leser eingegangen wird, haben Nutzer das Gefühl, dass es nicht um sie geht.
Es klingt richtig, sagt aber nichts
Die Überschriften sind ordentlich, die Sätze fließen. Aber es gibt keine konkreten Zahlen, keine echte Erfahrung, kein klares Fazit. Texte, von denen nichts hängen bleibt, gab es schon lange vor der KI, aber die KI hat sie vervielfacht.
Die Details sind nachlässig
Seltsame Stellen in Bildern, bedeutungslose Icons, Beschriftungen von Schaltflächen, die nicht zum Kontext passen, Ansichten, bei denen niemand an leere Zustände oder Fehler gedacht hat. Grobe Details sagen Nutzern, dass sich niemand das Ganze bis zum Ende angesehen hat.
Wenn sich diese Signale häufen, kommen Nutzer zu dem Schluss, dass das Produkt nicht mit Sorgfalt für sie gemacht wurde. Mit anderen Worten: Abgelehnt wird nicht die KI, sondern der Eindruck von Abkürzungen und fehlender Verantwortung.
Was Produkte gemeinsam haben, die gewählt werden
Umgekehrt haben Produkte, die KI nutzen und trotzdem gewählt werden, einige Eigenschaften gemeinsam.
Sie enthalten Informationen aus erster Hand
Ergebnisse aus der tatsächlichen Nutzung, was Sie vor Ort gesehen haben, was Nutzer Ihnen gesagt haben, was Sie aus eigenen Fehlern gelernt haben. Informationen, die die KI nicht hat, sind schon für sich wertvoll. Wie sehr sich die KI auch verbessert, Informationen aus erster Hand kann sie Ihnen nicht liefern.
Sie haben eine Haltung und treffen Entscheidungen
Wenn klar ist, für wen ein Produkt gemacht wurde und was behalten und was weggelassen wurde, spürt man die Absicht der Macher. Statt einer Durchschnittsantwort, die allen gefallen will, wählt es eine Antwort, die bestimmte Menschen wirklich anspricht.
Die Details sind beabsichtigt
Jede Beschriftung einer Schaltfläche, jede Fehlermeldung, jeder Abstand hat einen Grund. Die Macher haben vorhergesehen, wo Nutzer stolpern könnten, und sich darum gekümmert. Diese Details summieren sich zu dem Vertrauen, dass das Produkt „ordentlich gemacht“ ist.
Sie sind stimmig
Der Ton der Texte, die Gestaltung und das Gefühl bei der Bedienung passen überall zusammen. Wenn man nur Einzelteile zusammensetzt, die die KI nacheinander erstellt hat, entsteht diese Stimmigkeit selten.
Man sieht, wer dahintersteht
Wer es macht, ob jemand antwortet, wenn man fragt, ob es ständig verbessert wird. Dass die Macher und ihre Verantwortung sichtbar sind, ist ein wichtiger Grund, warum Nutzer sich trauen, ein Produkt zu wählen.
Was Sie der KI überlassen und was beim Menschen bleibt
Um KI voll zu nutzen und trotzdem ein Produkt zu erhalten, das Menschen wählen, ist der kürzeste Weg, klar festzulegen, wer was übernimmt.
| Phase | Was die KI übernehmen kann | Was beim Menschen bleiben sollte |
|---|---|---|
| Planung | Optionen auflisten, Wettbewerber und Beispiele ordnen | Festlegen, für wen die Arbeit ist und in welcher Situation |
| Erstellung | Viele erste Entwürfe, Skizzen und Rohfassungen erstellen | Auswählen, was verwendet und was verworfen wird |
| Feinschliff | Tippfehler, uneinheitliche Schreibweisen und mögliche Fehler vorschlagen | Ton und Details verfeinern und Stimmigkeit schaffen |
| Prüfung | Gründliche Prüfung anhand einer Checkliste | Es selbst nutzen und sicherstellen, dass sich die Erfahrung richtig anfühlt |
| Nach dem Start | Feedback sortieren und zusammenfassen | Entscheiden, was zuerst behoben wird, und Verantwortung für die Verbesserung übernehmen |
Entscheidend ist, dass Menschen das Stellen der Fragen, das Auswählen und die Verantwortung nie aus der Hand geben. Die KI ist eine fähige Erstellerin und eine fähige Prüferin, aber zu entscheiden „Das kann so raus“, ist Aufgabe eines Menschen.
Sieben Praktiken, um ein Produkt zu verfeinern
1Schreiben Sie zuerst in einem Satz auf, für wen und für welche Situation
Bevor Sie die KI um irgendetwas bitten, schreiben Sie in einem Satz auf, wer es nutzen wird, in welcher Situation und welches Problem diese Person in dem Moment hat. Zum Beispiel: „Die Leitung eines Kreativteams mit etwa fünf Personen, die zum ersten Mal ein Projektmanagement-Tool einführt und Material sucht, um es der Geschäftsleitung zu erklären.“ Wenn dieser Satz vage ist, wird auch das Ergebnis der KI durchschnittlich.
2Behandeln Sie den ersten Entwurf der KI als Rohmaterial
Das erste Ergebnis der KI ist im Grunde ein Durchschnitt. Wenn Sie dort aufhören, erhalten Sie etwas, das man schon gesehen zu haben glaubt. Sehen Sie den ersten Entwurf nicht als fertige Arbeit, sondern als Material, das Sie kürzen und neu ordnen.
Siehe auchWie Sie aus den Vorschlägen der KI auswählen und festhalten, warum, erklären wir in Teil 4 der Serie „Aufgabenmanagement für Teams, die mit KI arbeiten“, „KI-Entwürfe sind Entscheidungsgrundlage, kein fertiges Ergebnis“
3Fügen Sie Informationen aus erster Hand hinzu
Ihre eigene Erfahrung, echte Zahlen, Dinge, die nicht funktioniert haben, etwas, das ein Kunde nebenbei gesagt hat. Schon eine einzige solche Information macht die Arbeit wirklich zu Ihrer eigenen.
4Kürzen
KI ist gut im Hinzufügen. Sie ergänzt Überschriften, häuft Erklärungen an und hängt vorsichtshalber Hinweise an. Gerade deshalb müssen Menschen die Entscheidung zum Kürzen übernehmen. Wenn Sie mutig weglassen, was Ihrer Botschaft nicht dient, tritt die Botschaft hervor.
5Legen Sie Absicht in die Details
Die Wörter auf Schaltflächen und in Meldungen, was angezeigt wird, wenn keine Daten vorhanden sind, Hinweise, wenn etwas schiefgeht, wie das Laden aussieht. Gerade die Details, mit denen Nutzer tatsächlich in Berührung kommen, bleiben am ehesten so, wie die KI sie erstellt hat. Gehen Sie sie einzeln durch und überlegen Sie jeweils, wie sich der Nutzer in diesem Moment fühlt.
6Selbst nutzen, selbst lesen, laut vorlesen
Nutzen Sie, was Sie erstellt haben, so, wie es ein Nutzer tun würde. Lesen Sie Texte laut vor; nutzen Sie eine App in Ihrer echten Arbeit. Was sich falsch anfühlt, wird sichtbar, wenn Sie es nutzen, nicht wenn Sie es nur auf dem Bildschirm betrachten. Notieren Sie sofort, was sich falsch anfühlt, und beheben Sie es Punkt für Punkt.
7Legen Sie Ihren eigenen Stil fest und was Sie nicht verwenden
Vereinbaren Sie im Team Ihren Tonfall, Ihren Designstil und Ihre bevorzugten Formulierungen, ebenso Formulierungen und Ausdrücke, die Sie nicht verwenden, und teilen Sie sie. Wenn Sie diese in die Anweisungen an die KI übernehmen, kommt das Ergebnis Ihrem Stil von Anfang an näher. Überprüfen Sie sie aber von Zeit zu Zeit, damit der Stil selbst nicht zu einer neuen „Vorlage“ wird.
Worauf Sie beim Verfeinern achten sollten
Machen Sie das „Verstecken der KI“ nicht zum Ziel
Worauf es ankommt, ist Mehrwert für Nutzer, nicht das Verwischen von KI-Spuren. „Verkleidungen“ wie absichtlich eingebaute Tippfehler, um menschlich zu wirken, oder erfundene Erfahrungen und Nutzerstimmen schaden dem Vertrauen enorm, wenn sie ans Licht kommen. Verfeinern heißt nicht vertuschen.
Prüfen Sie Fakten und Rechte
KI stellt manchmal plausible Fehler mit großer Überzeugung dar. Prüfen Sie Zahlen, Namen, Zitate und Spezifikationen immer anhand der Originalquelle. Ebenso unverzichtbar ist die Prüfung der Rechte: ob erzeugte Bilder oder Designs bestehenden Werken oder Marken ähneln oder reale Personen zeigen.
Überlegen Sie im Voraus, wie Sie den Einsatz von KI offenlegen
Je nach Region oder Plattform wird es in manchen Situationen zunehmend verlangt, Inhalte als KI-generiert zu kennzeichnen. Statt es als Wahl zwischen Verbergen und Offenlegen zu sehen, sollten Sie erklären können, wo Sie KI eingesetzt haben, wo Menschen die Entscheidungen getroffen haben und wer verantwortlich ist. Das ist es, was am Ende das Vertrauen der Nutzer gewinnt.
Setzen Sie nicht auf Masse
Mit KI können Sie Artikel und Seiten in großer Zahl erstellen. Aber Suchmaschinen und Nutzer werden bei dünnen, massenhaft erstellten Inhalten gleichermaßen strenger. Langfristig werden 10 tiefgehende Artikel eher gewählt als 100 durchschnittliche.
Verlieren Sie nicht die Fähigkeit zum Verfeinern
Je mehr Sie der KI überlassen, desto weniger Gelegenheiten haben Menschen, ihr Auge dafür zu schulen, was gut ist und was nicht. Wenn dieses Urteilsvermögen nachlässt, können Sie gar nicht mehr verfeinern. Die Gewohnheit beizubehalten, im Team die Gründe für Entscheidungen zu teilen und die Arbeit der anderen zu prüfen, ist der beste Weg, diese Fähigkeit zu erhalten.
Siehe auchWie Sie Entscheidungen teilen und Reviews einrichten, behandeln wir ausführlich in „Teamkommunikation im KI-Zeitalter“
Verfeinern heißt, kleine Verbesserungen zu sammeln
Ein Produkt zu verfeinern, ist nicht mit einer großen Überarbeitung erledigt. Was sich bei der Nutzung falsch angefühlt hat, Hinweise aus dem Review, Rückmeldungen von Nutzern. Sie greifen diese kleinen Verbesserungen einzeln auf, setzen sie um und prüfen sie. Mit der Zeit summieren sie sich zu dem Gefühl eines Produkts, das „ordentlich gemacht“ ist.
Deshalb ist es wichtig, Verbesserungspunkte nicht verloren gehen zu lassen. Ein Kommentar wie „Das stört mich“ im Chat wird meist vergessen. Wenn Sie jeden als Aufgabe festhalten, zusammen damit, wer sich darum kümmert und warum diese Lösung gewählt wurde, wird die Arbeit des Verfeinerns zu einem Wert für das Team.
Siehe auchWie Sie Verbesserungspunkte aufschreiben, erklären wir in „Aufgaben so schreiben, dass man sie versteht“, und wie Sie nach Abschluss der Arbeit Aufzeichnungen hinterlassen, in „Aufgaben richtig abschließen: Kriterien für „erledigt“ und Aufzeichnungen, die Sie später nachlesen können“ (Serie „Tipps zum Aufgabenmanagement im Team“)
So verfeinern Sie mit GeckoFlag
Die sieben Praktiken oben funktionieren mit jedem Tool. Als ein Beispiel zeigen wir, wie Sie sie in GeckoFlag umsetzen können, einem selbst gehosteten Projektmanagement-Tool.
| Praxis | So können Sie es in GeckoFlag umsetzen |
|---|---|
| 1 Festlegen, für wen und für welche Situation | Schreiben Sie den Satz in die Beschreibung des Projekts. Jedes Mitglied, das hinzukommt, startet von derselben Grundlage |
| 2 Den ersten Entwurf als Material behandeln | Teilen Sie „ersten Entwurf erstellen“ und „fertigstellen“ in getrennte Vorgänge auf, damit ein erster Entwurf allein nicht als erledigt gilt |
| 3 Informationen aus erster Hand hinzufügen | Sammeln Sie, was Sie aus Interviews und Recherchen erfahren haben, im Wiki des Projekts. Legen Sie Fotos und Unterlagen in den Dateien des Projekts ab, damit das Team sie wiederverwenden kann |
| 4 Kürzen | Halten Sie in den Kommentaren des Vorgangs fest, was Sie gestrichen haben und warum. Später können Sie nachvollziehen, warum etwas entfernt wurde |
| 5 Absicht in die Details legen | Machen Sie „Details fertigstellen“ zu einem übergeordneten Vorgang und legen Sie leere Zustände, Fehlerhinweise, Ladeansichten und Ähnliches als Untervorgänge an, die Sie nacheinander abschließen |
| 6 Selbst nutzen | Machen Sie alles, was sich falsch anfühlt, sofort zu einem Vorgang. Lassen Sie einen Administrator den Vorgangstyp „Verbesserung“ hinzufügen, und legen Sie mit der Priorität die Reihenfolge der Korrekturen fest. Verfolgen Sie den Fortschritt auf dem Kanban-Board |
| 7 Stil festlegen und was Sie nicht verwenden | Sammeln Sie Ihren Tonfall, Ausdrücke, die Sie nicht verwenden, und die Anweisungen an die KI im Wiki, damit das ganze Team dieselben nutzt. Wenn Sie „Mit KI erstellen“ verwenden, kann ein Administrator Ausgabevorlagen hinterlegen, damit das Format der von der KI entworfenen Vorgangsbeschreibungen und Wiki-Seiten einheitlich bleibt |
| Nach dem Start | Laden Sie Kunden als „Gäste“ ein und zeigen Sie ihnen nur die Projekte, an denen sie teilnehmen. Ihr Feedback kann direkt als Vorgang eingehen. Gäste können ebenfalls Vorgänge bearbeiten und kommentieren, führen Sie interne Abstimmungen daher in einem separaten Projekt |
„Mit KI erstellen“ ist eine Funktion von GeckoFlag, bei der die KI aus Besprechungsnotizen, Memos, Chat-Screenshots und Ähnlichem Feldwerte für Vorgänge, Kommentare, Projekte und Wiki-Seiten vorschlägt. Sie erstellt nicht die fertige Arbeit, die Sie veröffentlichen, etwa Artikel oder Designs. Nutzen können sie nur Benutzer, denen ein Administrator es erlaubt hat, nur die Punkte, die Sie anhaken, werden ins Formular übernommen, und gespeichert wird von einem Menschen. Sie beruht auf derselben Rollenverteilung wie dieser Artikel: Die KI schlägt vor, Menschen wählen aus und tragen die Verantwortung.
Sie installieren GeckoFlag auf Ihrem eigenen Server, sodass sich die Gespräche über das Produkt, das Sie entwickeln, unter Ihrer eigenen Kontrolle ansammeln (für die Verwaltung des Servers sind Sie selbst verantwortlich; wenn Sie „Mit KI erstellen“ nutzen, werden die eingegebenen Texte und Bilder an die Anthropic API gesendet). Bei jedem Release führt der Entwickler selbst Sicherheitsprüfungen durch und veröffentlicht die Ergebnisse auf der Sicherheitsseite (dies ist keine Zertifizierung oder Prüfung durch Dritte). Es ist ein einmaliger Kauf für $30 / €27, ohne Aufpreis, wenn Ihr Team wächst (Serverkosten kommen hinzu, und wenn Sie „Mit KI erstellen“ nutzen, fallen außerdem Nutzungsgebühren für die Anthropic API an). Die echten Ansichten können Sie in der Demo ausprobieren.
Zusammenfassung
- KI ist ein Werkzeug, das Sie aktiv und ohne Zögern nutzen sollten. Aber die Nutzung allein hebt Sie nicht mehr von anderen ab
- Was Nutzer ablehnen, ist nicht KI, sondern der Eindruck von Durchschnitt, von „für niemanden gemacht“ und von nachlässigen Details, also von Abkürzungen und fehlender Verantwortung
- Produkte, die Menschen wählen, haben Informationen aus erster Hand, eine Haltung, beabsichtigte Details, Stimmigkeit und sichtbare Verantwortung
- Überlassen Sie der KI das Rohmaterial und die Prüfung; Menschen stellen die Fragen, wählen aus und tragen die Verantwortung
- Verfeinern heißt, Wert hinzuzufügen, nicht zu verkleiden. Und es heißt, kleine Verbesserungen zu sammeln
Je mehr KI es gibt, desto mehr fallen die Teile auf, die Menschen von Hand fertiggestellt haben. Nutzen Sie KI voll aus und stecken Sie die gewonnene Zeit ins Verfeinern. Das dürfte künftig zur Grundlage dafür werden, wie Produkte entstehen.