Memoles Produk di Era AI: Tujuh Praktik agar Karya Dipilih Orang, Bukan Terasa Buatan AI

Teks, gambar, desain, kode: dengan AI, kini Anda bisa mendapatkan sesuatu yang tampak jadi dalam beberapa menit. Situs web, artikel, aplikasi, banner iklan. Kita dikelilingi karya digital yang dibuat dengan bantuan AI.

Di sisi lain, “terasa buatan AI” kini jelas menjadi komentar yang negatif. Desain yang rasanya pernah dilihat, tulisan yang minim isi, gambar yang terasa sedikit janggal. Pengguna cepat mengenalinya, melewatinya begitu saja, dan kadang malah merasa tidak suka.

Jadi, apakah sebaiknya AI dihindari? Jawabannya jelas tidak. AI akan terus berkembang, dan alasan untuk tidak memakainya akan terus berkurang. Pertanyaan sebenarnya bukan apakah Anda memakainya, tetapi apakah Anda bisa memoles hasil buatan AI sampai menjadi sesuatu yang dipilih orang.

Artikel ini berangkat dari asumsi bahwa Anda memakai AI secara aktif, lalu membahas apa yang perlu dilakukan, dan apa yang perlu diwaspadai, agar hasil kerja itu menjadi produk yang diterima pengguna.

Catatan: artikel ini ditulis oleh pengembang GeckoFlag.

AI adalah alat yang sebaiknya dipakai tanpa ragu

Pertama, manfaat AI sudah jelas.

• Kecepatan: bisa menghasilkan banyak draf kasar dan sketsa dalam hitungan menit
• Jumlah dan cakupan: mendaftar pilihan yang ada dan menunjukkan hal yang mungkin terlewat
• Pemeriksaan: menandai salah ketik, bug dalam kode, masalah aksesibilitas, dan lainnya
• Bantuan di luar bidang Anda: pengetahuan di luar keahlian Anda jadi mudah dijangkau
• Lokalisasi: memberi terjemahan awal dan petunjuk untuk menyesuaikan dengan tiap pasar

Kemampuan ini terus meningkat setiap tahun. Tim kecil dan perorangan kini bisa menangani pekerjaan berskala besar yang dulu membutuhkan organisasi besar. Tidak ada alasan untuk tidak memakainya.

Namun, ada satu hal yang perlu diingat: alat yang sama tersedia untuk semua orang. AI yang bisa Anda pakai juga bisa dipakai pesaing Anda. Memakai AI tidak lagi membuat Anda berbeda. Perbedaannya terletak pada apa yang Anda tambahkan pada hasil dari AI.

Mengapa yang “terasa buatan AI” tidak disukai

Saat pengguna merasa sesuatu “terasa buatan AI” lalu pergi, yang tidak mereka sukai bukan AI itu sendiri. Yang tidak mereka sukai adalah sejumlah sinyal yang dipancarkan karya tersebut.

Rasanya pernah melihatnya

Hasil AI cenderung bergeser ke “rata-rata yang masuk akal” dari data yang dipelajarinya. Jika semua orang memakai alat yang mirip dengan instruksi yang mirip, hasilnya pun mulai serupa. Seimbang, tetapi mudah dilupakan. Itulah sinyal pertama.

Tidak jelas untuk siapa

Konten yang “cocok untuk semua orang”, dengan kata lain, adalah konten yang tidak untuk siapa pun. Jika isinya hanya hal-hal umum dan tidak pernah masuk ke situasi atau masalah pembaca, pengguna merasa konten itu bukan tentang mereka.

Terdengar benar, tetapi tidak berisi apa-apa

Judulnya rapi dan kalimatnya mengalir. Namun, tidak ada angka konkret, tidak ada pengalaman nyata, tidak ada kesimpulan yang jelas. Tulisan yang tidak meninggalkan apa pun sudah ada jauh sebelum AI, tetapi AI melipatgandakannya.

Detailnya asal-asalan

Bagian janggal pada gambar, ikon yang tidak bermakna, label tombol yang tidak sesuai konteks, layar yang tidak memikirkan keadaan kosong atau galat. Detail yang kasar memberi tahu pengguna bahwa tidak ada yang memeriksanya sampai tuntas.

Saat sinyal-sinyal ini menumpuk, pengguna menyimpulkan bahwa produk itu tidak dibuat dengan sungguh-sungguh untuk mereka. Dengan kata lain, yang tidak disukai bukan AI, melainkan kesan kerja asal jadi dan tidak ada yang bertanggung jawab.

Kesamaan produk yang dipilih orang

Sebaliknya, produk yang memakai AI tetapi tetap dipilih orang punya beberapa ciri yang sama.

Memuat informasi tangan pertama

Hasil dari benar-benar mencoba sesuatu, apa yang Anda lihat di lapangan, apa yang disampaikan pengguna, apa yang Anda pelajari dari kesalahan sendiri. Informasi yang tidak dimiliki AI bernilai dengan sendirinya. Secanggih apa pun AI berkembang, AI tidak bisa menyediakan informasi tangan pertama untuk Anda.

Punya sudut pandang dan berani memilih

Jika jelas untuk siapa sebuah produk dibuat, apa yang dipertahankan dan apa yang dibuang, Anda bisa merasakan niat pembuatnya. Alih-alih jawaban rata-rata yang berusaha menyenangkan semua orang, produk itu memilih jawaban yang benar-benar mengena bagi orang-orang tertentu.

Detailnya disengaja

Setiap label tombol, setiap pesan galat, setiap jarak punya alasan. Pembuatnya sudah mengantisipasi di mana pengguna mungkin tersandung dan menanganinya. Detail-detail ini bertambah menjadi kepercayaan bahwa produk itu “dibuat dengan benar”.

Konsisten

Gaya bahasa tulisan, tampilan desain, dan rasa interaksinya selaras di mana pun Anda melihat. Sekadar merakit bagian-bagian yang dibuat AI satu per satu jarang menghasilkan konsistensi seperti ini.

Terlihat siapa yang bertanggung jawab

Siapa pembuatnya, apakah mereka menjawab saat ditanya, apakah produknya terus diperbaiki. Terlihatnya pembuat dan tanggung jawab mereka adalah alasan besar pengguna merasa tenang memilih sebuah produk.

Apa yang diserahkan kepada AI, apa yang tetap dipegang manusia

Untuk memanfaatkan AI sepenuhnya dan tetap menghasilkan produk yang dipilih orang, jalan pintasnya adalah memperjelas siapa mengerjakan apa.

Intinya, manusia tidak pernah melepaskan mengajukan pertanyaan, memilih, dan bertanggung jawab. AI adalah pembuat yang cakap dan pemeriksa yang cakap, tetapi memutuskan “ini sudah siap dirilis” adalah tugas manusia.

Tujuh praktik untuk memoles produk

1Mulailah dengan menulis untuk siapa dan kapan dalam satu kalimat

Sebelum meminta apa pun kepada AI, tulis satu kalimat tentang siapa yang akan memakainya, dalam situasi apa, dan masalah apa yang mereka hadapi saat itu. Misalnya: “Pemimpin tim kreatif beranggotakan sekitar lima orang yang baru pertama kali memakai alat manajemen proyek dan sedang mencari bahan untuk menjelaskannya kepada atasan.” Jika kalimat ini kabur, hasil AI pun akan rata-rata.

2Perlakukan draf pertama AI sebagai bahan mentah

Hasil pertama AI pada dasarnya adalah rata-rata. Jika Anda berhenti di situ, hasilnya akan terasa seperti sesuatu yang pernah dilihat orang. Anggap draf pertama bukan sebagai hasil akhir, melainkan bahan untuk dipotong dan disusun ulang.

TerkaitCara memilih dari usulan AI dan mencatat alasannya dibahas di Bagian 4 seri “Manajemen Tugas untuk Tim yang Bekerja dengan AI”, “Usulan dari AI adalah bahan keputusan, bukan hasil akhir”

3Tambahkan informasi tangan pertama

Pengalaman Anda sendiri, angka nyata, hal yang tidak berhasil, ucapan sambil lalu dari pelanggan. Menambahkan satu saja informasi seperti ini membuat karya itu benar-benar milik Anda.

4Pangkas

AI pandai menambah. AI menambah judul, menumpuk penjelasan, dan menyisipkan peringatan “untuk jaga-jaga”. Justru karena itu, keputusan untuk memangkas harus dipegang manusia. Membuang dengan berani apa yang tidak mendukung pesan Anda membuat pesan itu menonjol.

5Beri niat pada detail

Kata-kata pada tombol dan pesan, apa yang ditampilkan saat tidak ada data, panduan saat terjadi galat, tampilan saat memuat. Detail yang benar-benar disentuh pengguna justru paling sering dibiarkan seperti hasil AI. Periksa satu per satu sambil memikirkan apa yang dirasakan pengguna di setiap momen.

6Pakai, baca, dan ucapkan sendiri dengan suara keras

Pakai karya Anda seperti pengguna memakainya. Baca teks dengan suara keras; pakai aplikasi dalam pekerjaan Anda yang sebenarnya. Hal yang terasa janggal baru terlihat saat dipakai, bukan saat hanya dilihat di layar. Catat segera apa yang terasa janggal, lalu perbaiki satu per satu.

7Tetapkan gaya Anda sendiri, dan apa yang tidak akan dipakai

Sepakati bersama tim gaya bahasa, gaya desain, dan ungkapan favorit, juga ungkapan dan ekspresi yang tidak akan dipakai, lalu bagikan. Jika Anda mencerminkannya dalam instruksi yang diberikan kepada AI, hasilnya akan lebih dekat dengan gaya Anda sejak awal. Namun, tinjau kembali sesekali agar gaya itu sendiri tidak menjadi “templat” baru.

Hal yang perlu diwaspadai saat memoles

Jangan jadikan “menyembunyikan AI” sebagai tujuan

Yang penting adalah menambah nilai bagi pengguna, bukan menyembunyikan jejak AI. “Penyamaran” seperti sengaja menambahkan salah ketik agar tampak manusiawi, atau mengarang pengalaman atau testimoni pengguna, sangat merusak kepercayaan saat ketahuan. Memoles bukan berarti menutup-nutupi.

Periksa fakta dan hak

AI kadang menyampaikan kesalahan yang terdengar masuk akal dengan sangat yakin. Selalu periksa angka, nama, kutipan, dan spesifikasi dengan sumber aslinya. Pemeriksaan hak juga wajib: apakah gambar atau desain yang dihasilkan mirip dengan karya atau merek dagang yang sudah ada, atau menggambarkan orang sungguhan.

Pikirkan sejak awal cara menyampaikan penggunaan AI

Tergantung wilayah atau platformnya, pelabelan konten sebagai buatan AI makin sering diwajibkan dalam situasi tertentu. Daripada memandangnya sebagai pilihan antara menyembunyikan atau mengungkapkan, bersiaplah menjelaskan di mana Anda memakai AI, di mana manusia mengambil keputusan, dan siapa yang bertanggung jawab. Itulah yang pada akhirnya membangun kepercayaan pengguna.

Jangan bersaing lewat jumlah

Dengan AI, Anda bisa memproduksi artikel dan halaman secara massal. Namun, mesin pencari dan pengguna sama-sama makin ketat terhadap konten tipis yang diproduksi massal. Dalam jangka panjang, 10 artikel yang mendalam akan terus dipilih ketimbang 100 artikel rata-rata.

Jangan kehilangan kemampuan memoles

Makin banyak yang Anda serahkan kepada AI, makin sedikit kesempatan manusia untuk melatih kepekaan membedakan mana yang baik dan mana yang tidak. Jika penilaian itu memudar, Anda tidak bisa lagi memoles sama sekali. Menjaga kebiasaan berbagi alasan keputusan di dalam tim dan saling meninjau pekerjaan adalah cara terbaik untuk mempertahankan kemampuan itu.

TerkaitCara berbagi keputusan dan menyiapkan tinjauan dibahas lebih rinci di “Komunikasi Tim di Era AI”

Memoles berarti mengumpulkan perbaikan kecil

Memoles produk tidak selesai dengan satu revisi besar. Hal yang terasa janggal saat dipakai, catatan dari tinjauan, masukan dari pengguna. Anda memungut perbaikan kecil ini satu per satu, memperbaikinya, dan memeriksanya. Seiring waktu, semuanya bertambah menjadi kesan produk yang “dibuat dengan benar”.

Karena itu, penting untuk tidak membiarkan poin perbaikan lewat begitu saja. Komentar seperti “ini agak mengganjal” di chat biasanya terlupakan. Jika Anda mencatat masing-masing sebagai tugas, beserta siapa yang menanganinya dan mengapa cara perbaikan itu dipilih, pekerjaan memoles akan terkumpul menjadi aset tim.

TerkaitCara menulis poin perbaikan dibahas di “Cara menulis tugas yang mudah dipahami”, dan cara mencatat setelah pekerjaan selesai di “Cara Menuntaskan Tugas: Standar Selesai dan Catatan yang Bisa Dilihat Lagi” (seri “Tips Manajemen Tugas untuk Tim”)

Cara memoles dengan GeckoFlag

Ketujuh praktik di atas bisa diterapkan dengan alat apa pun. Sebagai salah satu contoh, berikut cara menerapkannya di GeckoFlag, alat manajemen proyek self-hosted.

“Buat dengan AI” di GeckoFlag adalah fitur tempat AI mengusulkan isi kolom untuk isu, komentar, proyek, dan halaman Wiki dari notulen rapat, catatan, tangkapan layar chat, dan sejenisnya. Fitur ini tidak membuat hasil akhir yang Anda rilis, seperti artikel atau desain. Hanya pengguna yang diizinkan administrator yang bisa memakainya, hanya item yang Anda centang yang dimasukkan ke formulir, dan yang menyimpan adalah manusia. Fitur ini dibangun dengan pembagian peran yang sama seperti artikel ini: AI mengusulkan, manusia memilih dan bertanggung jawab.

Karena dipasang di server Anda sendiri, diskusi tentang produk yang sedang Anda buat terkumpul di bawah kendali Anda (pengelolaan server menjadi tanggung jawab Anda; saat memakai “Buat dengan AI”, teks dan gambar yang Anda masukkan dikirim ke API Anthropic). Pada setiap rilis, pengembang sendiri melakukan pemeriksaan keamanan dan memublikasikan hasilnya di halaman Keamanan (ini bukan sertifikasi atau audit pihak ketiga). Harganya sekali bayar $30, tanpa biaya tambahan saat tim Anda bertambah (biaya server terpisah, dan jika Anda memakai “Buat dengan AI”, biaya pemakaian API Anthropic juga terpisah). Anda bisa mencoba tampilan sebenarnya di demo.

Ringkasan

• AI adalah alat yang sebaiknya dipakai secara aktif dan tanpa ragu. Namun, memakainya tidak lagi membuat Anda berbeda
• Yang tidak disukai pengguna bukan AI, melainkan kesan generik, tidak untuk siapa pun, dan asal-asalan, yaitu kerja asal jadi dan tidak ada yang bertanggung jawab
• Produk yang dipilih orang memiliki informasi tangan pertama, sudut pandang, detail yang disengaja, konsistensi, dan tanggung jawab yang terlihat
• Serahkan pembuatan bahan mentah dan pemeriksaan kepada AI; manusia mengajukan pertanyaan, memilih, dan bertanggung jawab
• Memoles berarti menambah nilai, bukan menyamarkan. Dan memoles berarti mengumpulkan perbaikan kecil

Makin banyak AI, makin menonjol bagian yang diselesaikan dengan tangan manusia. Manfaatkan AI sepenuhnya, lalu curahkan waktu yang dihematnya untuk memoles. Kemungkinan besar, itulah yang akan menjadi dasar cara membuat produk mulai sekarang.