مدونة GeckoFlag

نصائح لاختيار أدوات إدارة المشاريع والتذاكر

صقل المنتجات في عصر الذكاء الاصطناعي: سبع ممارسات لصنع عمل يختاره الناس، لا عمل يبدو وكأنه من صنع الذكاء الاصطناعي

تاريخ النشر:

صقل المنتجات في عصر الذكاء الاصطناعي

النصوص والصور والتصاميم والشيفرة: بالذكاء الاصطناعي، صار بإمكانك اليوم أن تحصل في دقائق على شيء يبدو مكتملًا. مواقع ومقالات وتطبيقات ولافتات إعلانية. نحن محاطون بأعمال رقمية صُنعت بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، صارت عبارة “يبدو وكأنه من صنع الذكاء الاصطناعي” تُقال بمعنى سلبي واضح. تصاميم تشعر أنك رأيتها من قبل، ونصوص قليلة المضمون، وصور فيها شيء غير طبيعي. يميّز المستخدمون هذه الأشياء بسرعة، ويتجاوزونها، بل ينفرون منها أحيانًا.

فهل الأفضل أن تتجنب الذكاء الاصطناعي؟ الجواب واضح: لا. سيواصل الذكاء الاصطناعي التطور، وستقلّ أسباب عدم استخدامه أكثر فأكثر. فالسؤال الحقيقي ليس هل تستخدمه أم لا، بل هل تستطيع أن تصقل ما تصنعه بالذكاء الاصطناعي حتى يصبح شيئًا يختاره الناس.

ينطلق هذا المقال من أنك تستخدم الذكاء الاصطناعي بفاعلية، ويتناول ما ينبغي فعله، وما ينبغي الانتباه إليه، لتحويل هذا العمل إلى منتجات يتقبّلها المستخدمون.

أبرز النقاط

  • الذكاء الاصطناعي أداة ينبغي أن تستخدمها دون تردد. لكن الجميع يستطيع استخدامها، فلم يعد استخدامها في حدّ ذاته يميّزك عن غيرك.
  • ما ينفر منه المستخدمون ليس الذكاء الاصطناعي، بل الإحساس بالعمل العادي الذي لا يخاطب أحدًا، والمهمَل في تفاصيله، والذي يوحي بالتهاون وغياب المسؤولية.
  • اترك للذكاء الاصطناعي إعداد المادة الخام والتحقق من العمل، وليتولَّ الناس طرح الأسئلة والاختيار وتحمّل المسؤولية. ونعرض سبع ممارسات لتحقيق ذلك.

ملاحظة: كتب هذا المقال مطوّر GeckoFlag.

الذكاء الاصطناعي أداة تُستخدم دون تردد

بدايةً، قيمة الذكاء الاصطناعي واضحة.

  • السرعة: يستطيع أن يُعِدّ مسودات أولية ورسومًا مبدئية كثيرة في دقائق
  • الكمّ والشمول: يحصر الخيارات الممكنة وينبّهك إلى ما قد يفوتك
  • التحقق: يشير إلى الأخطاء الإملائية، وأخطاء الشيفرة، ومشكلات إمكانية الوصول، وغيرها
  • العون خارج تخصصك: تصبح المعرفة خارج مجال خبرتك في متناول يدك
  • التوطين: يقدّم لك ترجمات أولية وتلميحات لتكييف العمل مع كل سوق

وهذه القدرات تتحسن عامًا بعد عام. فقد صار بإمكان الفرق الصغيرة والأفراد أن يتولوا أعمالًا بحجم كان يتطلب في الماضي مؤسسة كبيرة. فلا يوجد سبب لعدم استخدامه.

لكن هناك أمرًا واحدًا ينبغي تذكّره: الأداة نفسها متاحة للجميع. فالذكاء الاصطناعي الذي تستطيع استخدامه يستطيع منافسوك استخدامه أيضًا. ولم يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في حدّ ذاته يميّزك. فالفرق يكمن فيما تضيفه بعد ذلك إلى ما يقدّمه لك الذكاء الاصطناعي.

لماذا ينفر الناس مما يبدو من صنع الذكاء الاصطناعي؟

حين يشعر المستخدمون أن شيئًا ما “يبدو وكأنه من صنع الذكاء الاصطناعي” فينصرفون عنه، فإن ما ينفرون منه ليس الذكاء الاصطناعي نفسه، بل مجموعة من “الإشارات” التي يبعثها العمل.

تشعر أنك رأيته من قبل

تميل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى الاقتراب من “متوسط معقول” للبيانات التي تعلّم منها. وحين يستخدم الجميع أدوات متشابهة بتعليمات متشابهة، تتشابه النتائج أيضًا. متوازنة، لكنها لا تبقى في الذاكرة. هذه هي الإشارة الأولى.

لا يتضح لمن هو موجّه

المحتوى الذي “ينطبق على الجميع” هو، بعبارة أخرى، محتوى لا يخاطب أحدًا. وحين لا يتناول إلا العموميات ولا يدخل في وضع القارئ أو مشكلاته، يشعر المستخدمون أنه لا يعنيهم.

يبدو صحيحًا، لكنه لا يقول شيئًا

العناوين مرتبة والكلمات سلسة. لكن لا أرقام محددة، ولا تجربة حقيقية، ولا خلاصة واضحة. النصوص التي لا تترك شيئًا بعد قراءتها موجودة منذ ما قبل الذكاء الاصطناعي، لكن الذكاء الاصطناعي ضاعف كميتها.

التفاصيل مهمَلة

مواضع غير طبيعية في الصور، وأيقونات بلا معنى، ونصوص أزرار لا تناسب السياق، وشاشات لم يُفكَّر فيها في حالة عدم وجود بيانات أو في الأخطاء. فخشونة التفاصيل تخبر المستخدمين أن أحدًا لم يراجع العمل حتى النهاية.

وحين تتراكم هذه الإشارات، يستنتج المستخدمون أن المنتج لم يُصنع بعناية من أجلهم. أي أن ما ينفر منه الناس ليس الذكاء الاصطناعي، بل الإحساس بالتهاون وغياب المسؤولية.

ما تشترك فيه المنتجات التي يختارها الناس

في المقابل، للمنتجات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ويختارها الناس مع ذلك سمات مشتركة.

تحتوي على معلومات مباشرة

نتائج الاستخدام الفعلي، وما رأيته في الميدان، وما سمعته من المستخدمين، وما تعلّمته من أخطائك. المعلومات التي لا يملكها الذكاء الاصطناعي لها قيمة في حدّ ذاتها. ومهما تطوّر الذكاء الاصطناعي، فلن يستطيع أن يوفّر لك المعلومات المباشرة.

لها وجهة نظر وتتخذ قرارات

حين يتضح لمن صُنع المنتج، وما الذي احتُفظ به وما الذي تُرك، تشعر بقصد صانعه. فبدلًا من جواب متوسط يحاول إرضاء الجميع، يختار جوابًا يلامس أشخاصًا محددين بعمق.

تفاصيلها مقصودة

لكل نص زر، ولكل رسالة خطأ، ولكل مسافة فارغة سبب. فقد توقّع الصانعون المواضع التي قد يتعثر فيها المستخدمون وعالجوها مسبقًا. وتتراكم هذه التفاصيل لتصبح ثقة بأن المنتج “صُنع كما ينبغي”.

متّسقة

أسلوب الكتابة، وطابع التصميم، والإحساس عند الاستخدام، كلها متناسقة أينما نظرت. ونادرًا ما ينشأ هذا الاتساق من مجرد تجميع أجزاء صنعها الذكاء الاصطناعي كلًّا على حدة.

يمكنك أن ترى من يقف وراءها

من يصنعها، وهل يجيب إن سألته، وهل يواصل تحسينها. فرؤية الصانعين ومسؤوليتهم سبب كبير يجعل المستخدمين يشعرون بالاطمئنان عند اختيار منتج.

ما تتركه للذكاء الاصطناعي، وما يحتفظ به الناس

لكي تستفيد من الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد وتصل مع ذلك إلى منتج يختاره الناس، فالطريق الأقصر هو أن توضّح من يتولى ماذا.

المرحلة ما يمكن تركه للذكاء الاصطناعي ما ينبغي أن يحتفظ به الناس
التخطيطحصر الخيارات، وتنظيم المنافسين والأمثلةتحديد لمن العمل، وفي أي موقف
الإنتاجإعداد كثير من المسودات الأولية والرسوم المبدئيةاختيار ما يُستخدم وما يُترك
اللمسات الأخيرةاقتراح الأخطاء الإملائية، وعدم توحيد الصياغة، والأخطاء المحتملةضبط النبرة والتفاصيل، وتحقيق الاتساق
التحققفحص شامل وفق قائمة تحققاستخدامه فعليًا، والتأكد من أن التجربة لا تبدو غريبة
بعد الإطلاقتصنيف الملاحظات وتلخيصهاتحديد ما يُصلَح أولًا، وتحمّل مسؤولية تحسينه

النقطة الأساسية هي أن الناس لا يتخلّون أبدًا عن طرح الأسئلة والاختيار وتحمّل المسؤولية. فالذكاء الاصطناعي صانع بارع ومدقّق بارع، لكن قرار “هذا جاهز للنشر” هو عمل الإنسان.

سبع ممارسات لصقل المنتج

1ابدأ بكتابة لمن هو، ومتى، في جملة واحدة

قبل أن تطلب أي شيء من الذكاء الاصطناعي، اكتب في جملة واحدة: من سيستخدمه، وفي أي موقف، وما المشكلة التي يواجهها في تلك اللحظة. مثلًا: “قائد فريق إبداعي من نحو خمسة أشخاص، يعتمد أداة لإدارة المشاريع للمرة الأولى، ويبحث عن مادة يشرحها بها لمديره.” وإذا كانت هذه الجملة غامضة، فستكون مخرجات الذكاء الاصطناعي متوسطة أيضًا.

2تعامل مع المسودة الأولى من الذكاء الاصطناعي على أنها مادة خام

أول ما يُخرجه الذكاء الاصطناعي هو في الأساس متوسط. وإن توقفت عنده، فستنتهي إلى شيء يشعر الناس أنهم رأوه من قبل. فكّر في المسودة الأولى لا على أنها عمل نهائي، بل على أنها مادة تحذف منها وتعيد ترتيبها.

ذو صلةنتناول طريقة الاختيار من اقتراحات الذكاء الاصطناعي والاحتفاظ بسجلّ لسبب الاختيار في الجزء 4 من سلسلة “إدارة المهام لفرق تعمل مع الذكاء الاصطناعي”، “مسودات الذكاء الاصطناعي مادة لاتخاذ القرار، لا عمل نهائي”

3أضِف معلومات مباشرة

تجربتك الخاصة، وأرقام حقيقية، وأشياء لم تنجح، وعبارة قالها عميل عرضًا. إضافة معلومة واحدة من هذا النوع تكفي لتجعل العمل عملك حقًا.

4احذف

الذكاء الاصطناعي بارع في الإضافة. فهو يضيف العناوين، ويراكم الشروح، ويُلحق تنبيهات “من باب الاحتياط”. ولهذا بالذات ينبغي أن يتولى الناس قرار الحذف. فحين تحذف بجرأة ما لا يخدم رسالتك، تبرز رسالتك.

5اجعل التفاصيل مقصودة

كلمات الأزرار والرسائل، وما يُعرض حين لا توجد بيانات، والإرشاد عند حدوث خطأ، وطريقة عرض التحميل. فالتفاصيل التي يلمسها المستخدمون فعلًا هي الأكثر عرضة لأن تبقى كما أخرجها الذكاء الاصطناعي. راجعها واحدة واحدة، مفكّرًا في شعور المستخدم في كل لحظة.

6استخدموه واقرؤوه وانطقوه بأنفسكم

استخدم ما صنعته كما يستخدمه المستخدم. اقرأ النصوص بصوت عالٍ، واستخدم التطبيق في عملك الفعلي. فالأشياء التي تبدو غريبة تظهر حين تستخدمه، لا حين تنظر إليه على الشاشة فقط. ودوّن ما يبدو غريبًا فورًا، وأصلحه بندًا بندًا.

7حدّد أسلوبك الخاص، وما لن تستخدمه

اتفقوا كفريق على نبرة الكتابة، وطابع التصميم، والعبارات المفضّلة، وكذلك العبارات والتعبيرات التي لن تستخدموها، وشاركوها. وإذا عكستموها في التعليمات التي تعطونها للذكاء الاصطناعي، فستقترب المخرجات من أسلوبكم منذ البداية. لكن راجعوها من حين لآخر، حتى لا يصبح الأسلوب نفسه “قالبًا” جديدًا.

ما ينبغي الانتباه إليه عند الصقل

لا تجعل “إخفاء الذكاء الاصطناعي” هو الهدف

المهم هو إضافة قيمة للمستخدمين، لا إخفاء آثار الذكاء الاصطناعي. فأساليب “التمويه”، مثل إضافة أخطاء إملائية عمدًا ليبدو العمل بشريًا، أو اختلاق تجارب أو شهادات مستخدمين، تُلحق ضررًا كبيرًا بالثقة حين تنكشف. فالصقل ليس تغطية.

تحقّق من الحقائق والحقوق

يذكر الذكاء الاصطناعي أحيانًا أخطاء معقولة الظاهر بثقة كبيرة. لذا تحقّق دائمًا من الأرقام والأسماء والاقتباسات والمواصفات بالرجوع إلى المصدر الأصلي. ومن الضروري أيضًا التحقق من الحقوق: هل تشبه الصور أو التصاميم المولَّدة أعمالًا أو علامات تجارية موجودة، أو تصوّر أشخاصًا حقيقيين؟

فكّر مسبقًا في طريقة الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي

بحسب المنطقة أو المنصة، صار وسم المحتوى بأنه مولَّد بالذكاء الاصطناعي مطلوبًا في بعض المواقف. وبدلًا من التعامل مع الأمر على أنه اختيار بين الإخفاء والإظهار، كن مستعدًا لتوضيح أين استخدمت الذكاء الاصطناعي، وأين اتخذ الناس القرارات، ومن المسؤول. فهذا ما يكسب ثقة المستخدمين في النهاية.

لا تنافس بالكمّ

بالذكاء الاصطناعي، يمكنك إنتاج المقالات والصفحات بكميات كبيرة. لكن محركات البحث والمستخدمين على حدّ سواء صاروا أكثر صرامة مع المحتوى الضعيف المنتَج بالجملة. وعلى المدى البعيد، تواصل 10 مقالات عميقة نيل الاختيار أكثر من 100 مقال متوسط.

لا تفقد القدرة على الصقل

كلما تركت للذكاء الاصطناعي أكثر، قلّت فرص الناس لتدريب أعينهم على تمييز الجيد من غيره. وإذا ضعف هذا الحكم، فلن تعود قادرًا على الصقل أصلًا. والحفاظ على عادة مشاركة أسباب القرارات داخل الفريق ومراجعة أعمال بعضكم بعضًا هو أفضل طريقة للحفاظ على هذه القدرة.

ذو صلةنتناول بالتفصيل طريقة مشاركة القرارات وبناء آلية للمراجعة في “التواصل داخل الفريق في عصر الذكاء الاصطناعي”

الصقل يعني مراكمة التحسينات الصغيرة

صقل المنتج لا ينتهي بمراجعة واحدة كبيرة. أشياء بدت غريبة حين استخدمته، وملاحظات طُرحت في المراجعة، وآراء المستخدمين. تلتقط هذه التحسينات الصغيرة واحدة واحدة، وتصلحها، وتتحقق منها. ومع الوقت، تتراكم لتمنح المنتج إحساس أنه “صُنع كما ينبغي”.

ولهذا من المهم ألا تدع نقاط التحسين تضيع. فالملاحظة من نوع “هذا يزعجني” في الدردشة تُنسى في الغالب. وإذا سجّلت كل واحدة منها مهمةً، مع من سيتولاها ولماذا اختير ذلك الإصلاح، فإن عمل الصقل يتراكم ليصبح رصيدًا للفريق.

ذو صلةنتناول طريقة كتابة نقاط التحسين في “كيف تكتب مهامّ يفهمها الآخرون”، وطريقة حفظ السجلّات بعد انتهاء العمل في “كيف تُغلق المهام: معيار الإنجاز وسجلّات يمكنك الرجوع إليها” (سلسلة “نصائح لإدارة المهام في الفرق”)

كيف تصقل منتجك مع GeckoFlag

تصلح الممارسات السبع السابقة مع أي أداة. وعلى سبيل المثال، إليك كيف يمكنك تطبيقها في GeckoFlag، وهي أداة لإدارة المشاريع مستضافة ذاتيًا.

الممارسة طريقة تطبيقها في GeckoFlag
1 تحديد لمن هو، ومتىاكتب الجملة في وصف المشروع. فيبدأ كل عضو ينضم من المنطلق نفسه
2 التعامل مع المسودة الأولى على أنها مادةافصل “إعداد المسودة الأولى” و“إتمامها” في تذكرتين منفصلتين، حتى لا يُعَدّ إعداد المسودة الأولى وحده إنجازًا
3 إضافة معلومات مباشرةاجمع ما تعلّمته من المقابلات والبحث في ويكي المشروع. واحفظ الصور والمستندات في ملفات المشروع ليعيد الفريق استخدامها
4 الحذفاترك ما حذفته وسببه في تعليقات التذكرة. ويمكنك لاحقًا تتبّع سبب حذف شيء ما
5 جعل التفاصيل مقصودةاجعل “إتمام التفاصيل” تذكرة رئيسية، وحوّل حالة عدم وجود بيانات، وإرشادات الأخطاء، وشاشات التحميل وغيرها إلى تذاكر فرعية تُنجزها واحدة واحدة
6 الاستخدام بأنفسكمحوّل كل ما يبدو غريبًا إلى تذكرة في الحال. واطلب من المسؤول إضافة نوع تذكرة “تحسين”، واستخدم الأولوية لتحديد ترتيب الإصلاحات. وتابع التقدّم على لوحة كانبان
7 تحديد الأسلوب وما لن تستخدمهاجمع نبرة الكتابة، والتعبيرات التي لن تستخدمها، والتعليمات التي تعطيها للذكاء الاصطناعي في الويكي، ليستخدم الفريق كله الشيء نفسه. وإذا كنت تستخدم “الإنشاء بالذكاء الاصطناعي”، فيمكن للمسؤول تسجيل قوالب مخرجات لتوحيد تنسيق أوصاف التذاكر وصفحات الويكي التي يصوغها الذكاء الاصطناعي
بعد الإطلاقادعُ العملاء بصفة “ضيف”، واعرض عليهم فقط المشاريع التي يشاركون فيها. ويمكن أن تصلك ملاحظاتهم مباشرة على شكل تذاكر. ويستطيع الضيوف أيضًا تعديل التذاكر والتعليق عليها، لذا احتفظ بالنقاشات الداخلية في مشروع منفصل
لوحة كانبان في GeckoFlag، وفيها بطاقات التذاكر مرتّبة في صف لكل حالة
إذا حوّلت نقاط التحسين إلى تذاكر، يمكنك أن ترى على لوحة كانبان إلى أين وصلت الإصلاحات (مثال على الشاشة: GeckoFlag)ملاحظة: يتوفر GeckoFlag بخمس عشرة لغة.

“الإنشاء بالذكاء الاصطناعي” في GeckoFlag ميزة يقترح فيها الذكاء الاصطناعي قيم الحقول للتذاكر والتعليقات والمشاريع وصفحات الويكي، انطلاقًا من محاضر الاجتماعات والملاحظات ولقطات شاشة الدردشة وما شابه. وهي لا تصنع العمل النهائي الذي تنشره، مثل المقالات أو التصاميم. ولا يستطيع استخدامها إلا المستخدمون الذين سمح لهم المسؤول، ولا تُملأ في النموذج إلا البنود التي تحددها، والإنسان هو من يحفظ. فهي مبنية على تقسيم الأدوار نفسه الذي يعرضه هذا المقال: الذكاء الاصطناعي يقترح، والناس يختارون ويتحمّلون المسؤولية.

ولأنك تثبّته على خادمك الخاص، تتراكم النقاشات حول المنتج الذي تصنعه تحت سيطرتك (وإدارة الخادم مسؤوليتك، وإذا استخدمت “الإنشاء بالذكاء الاصطناعي”، تُرسَل النصوص والصور التي تُدخلها إلى API من Anthropic). ومع كل إصدار، يُجري المطوّر بنفسه فحوصات أمنية وينشر نتائجها في صفحة الأمان (وهذه ليست شهادة أو تدقيقًا من جهة خارجية). وهو شراء لمرة واحدة بقيمة $30، دون رسوم إضافية مع نموّ فريقك (تكاليف الخادم منفصلة، وكذلك رسوم استخدام API من Anthropic إذا استخدمت “الإنشاء بالذكاء الاصطناعي”). ويمكنك تجربة الشاشات الفعلية في العرض التجريبي.

الخلاصة

  • الذكاء الاصطناعي أداة تُستخدم بفاعلية ودون تردد. لكن استخدامه في حدّ ذاته لم يعد يميّزك
  • ما ينفر منه المستخدمون ليس الذكاء الاصطناعي، بل الإحساس بالعمل العادي الذي لا يخاطب أحدًا، والمهمَل في تفاصيله، والذي يوحي بالتهاون وغياب المسؤولية
  • المنتجات التي يختارها الناس فيها معلومات مباشرة، ووجهة نظر، وتفاصيل مقصودة، واتساق، ومسؤولية ظاهرة
  • اترك للذكاء الاصطناعي إعداد المادة الخام والتحقق من العمل، وليتولَّ الناس طرح الأسئلة والاختيار وتحمّل المسؤولية
  • الصقل يعني إضافة القيمة لا التمويه. ويعني مراكمة التحسينات الصغيرة

كلما كثر الذكاء الاصطناعي، برزت أكثر الأجزاء التي يُتمّها الناس بأيديهم. استفد من الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد، وضع الوقت الذي يوفّره في الصقل. فهذا على الأرجح ما سيصبح أساس صناعة المنتجات من الآن فصاعدًا.